据说奇点已经开始：一个旧人的三笔账

一句话　据说我们已经在奇点里了。词我不争，我只把原文那三笔账重算一遍：代码是谁写的、智能便宜到什么程度、人的那一栏里还剩什么。

说明：这是一次阅读的笔记。原文是 X 上的一篇长文（Miles Deutscher，2026 年），作者说他写了两天，还说「没有人准备好」。我不认识他，也不替他的话作保；文里的数字都是他给的，来源我在第七节列成一张表。我要做的只有一件事：算账。

一、先交代我是什么人#

我这辈子见过好几个「新时代」。

第一个叫信息高速公路。那年我在一个朋友家里，看他把电话线插进一台嗡嗡响的机器，屏幕上一行一行往外爬字，爬得比蜗牛快一点。他说，以后图书馆都在里面。我们都很激动。激动完了回家吃饭，饭还是那碗饭。

后来还有过很多个：多媒体、电子商务、Web2、元宇宙。一个比一个说得急。我慢慢养成一个习惯：听见「这次不一样」，先不问这话对不对，先问一句，账怎么算。

这篇文章值得算账。它不空，它给数字：80%、16 小时、−99.7%、−29%、+62%。数字是硬通货，比形容词好用。所以我不打算跟作者争「我们是不是已经在奇点里」——这个词本来就没有统一解释，争到最后是争定义。我只想把他的三笔账拿出来，就着灯，一笔一笔重算。

算账这件事不高级，但它诚实。我年轻的时候在乡下记过工分：一个工十分，十分折多少钱，队长说了不算，账本说了算。这些年我一直信账本，不信口号。

二、第一笔账：代码是谁写的#

原文的第一条证据是这样的：到 2026 年 5 月，合并进 Anthropic 生产代码库的代码里，超过 80% 是 Claude 写的，不是人写的。

我读到这里把茶杯放下了。

这句话跟「AI 帮我写代码」不是一回事，中间隔着一整个工种。九成是辅助，那是好用的自动补全；八成是主力，这是换了主角。我们那会儿讲徒弟出师，出师的意思是他能自己接活了。现在这个「徒弟」接的活，比师父多四倍。

作者还补了两条，我觉得比第一条更值得看。

一条是任务长度。2025 年最好的模型，能独立干完一件人类要干六个半钟头的活；2026 年这个数字涨到十六小时以上，两倍半。另一条是判断力：让模型自己提研究方案，2025 年 11 月它比人类研究员选对的时候占 51%，2026 年 4 月到了 64%。

三条放在一起，形状就出来了。

学者给这个东西起了名字，叫「递归自我改进」：AI 好到能帮忙造更好的 AI，更好的 AI 再造更好的，环越转越快。这解释了我一直没弄明白的一件事——为什么那些 CEO 说话是那个语气。他们不是在预测，他们是在汇报。

现在说一段不合时宜的话。80% 这个数字，我信；但这 80% 里有多少是「删掉一行、把变量改个名、补一条日志」，原文没有说，我也不知道。这不是怀疑作者，这是记账的习惯：分子好听，分母不响。一万个人写代码，和一百个人加上一万次调用生成代码，报出来的百分比一样，含义差得远。

不过就算打对折，这笔账也够吓人。因为它意味着人在这个环里换了个位置：以前人是主角，机器打下手；现在机器干活，人旁观。旁观是件很不舒服的事——你看戏的时候可以鼓掌，你在车间里当旁观者，就是被裁掉的那一个。

三、第二笔账：便宜到什么程度#

原文的第四点是价格：三年里推理成本降了约 99.7%，从 2023 年初的每百万 token 三十美元上下，降到 2026 年初的一毛钱美元。

我拿纸算了算。三十块降到一毛，是三百倍。换成日常的东西：一斤猪肉三块钱的时候，三百倍是一分钱。这不是打折，这是换了个世界。

我这辈子只见过一次这种降法，不是技术，是粮价——当然方向是反的。粮票取消那年，粮价往上跳，全城的人都在骂；但那以后买粮不用排队，不用托人，不用看人脸色。价格变动真正改的是另一件事：它把什么从「要紧」变成了「不要紧」。

还有一件事值得记下来：光 2026 年 10 月这一个月，16 家厂商发了 20 个模型。

便宜是好事，我从不反对便宜。但便宜有一个副作用：人不再珍惜。我小时候一支铅笔用到剩两寸才扔，削的时候还心疼。现在的模型一个月出三个新的，用得不好就换一个。当一个东西便宜到不需要理由，人就不再为它找理由。这不是道德问题，是使用习惯问题；而使用习惯最后会变成判断力问题——你会慢慢不知道什么叫「够好了」。

四、第三笔账：人的那一栏#

前两笔是技术的账，这一笔是人自己的账，也是原文里我最不愿意读的一节。

美国的失业率是 4.3%，放在任何一年都算好看。但入门级的专业岗位，从 2024 年 1 月到现在少了将近三成；年轻大学毕业生的失业率，已经爬到 5.3%。

三个数字摆在一起，说的其实是同一件事：这一次不是裁员，是不招人。

裁员是新闻，有人哭，有人拍桌子，工会出来说话，第二天报纸上都有。不招人不是新闻。不招人只是一个二十五岁的人，第二年春天还没找到第一份工作，然后慢慢不再跟人提这件事。

作者还有一条更扎人的：会用 AI 的人，比不会用的人多拿大约六成工资。

这条扎人，是因为它把问题换了个问法。原来我们担心「机器和人抢饭碗」，这条数字说的是「人和人之间多了一道门槛」。前一个问题听着像科幻，后一个问题听着像明天早上的例会。

我对第三笔账只信一半，理由很土：我见过「溢价」变成「必需」的全过程。会用电脑这件事，九十年代是溢价，多拿钱；今天是必需，不会就没有工作。二十年，一个来回。+62% 今天听着像机会，过五年大概会变成「这个人怎么连这个都不会」。

−29% 比 +62% 更要紧。溢价是给会用的人的奖，−29% 是从不会用的人身上扣的罚。奖没人会嫌多，罚从来没人商量。

五、反方的话，我也听#

原文很厚道，专门用一章给反方说话。我把它的四条抄在这里，把我的看法写在后面。

一、没人同意「奇点」是什么意思。 有人说它是各方面都比最强的人更强，有人说它是技术增长快到人控制不住，还有人说它是人脑和机器接起来（这是 Kurzweil 的版本）。定义不统一，球门就可以随时往前挪。这一条我完全同意。

二、造它的人自己也说没到。 2026 年 6 月，Anthropic 发了一篇《当 AI 建造自己》，原话是「我们还没到那儿，而且递归自我改进不是必然的」。这盆冷水的分量比任何旁观者的都重，因为泼水的人手里有服务器。

三、物理世界是硬的。 芯片、数据中心、电网、数据，一样都不能少。就算软件天天翻倍，厂房不会天天翻倍。作者自己也承认：如果奇点是真的，很难想象实体世界一点感觉都没有。

四、动机。 每一个宣布奇点到来的 CEO，同时都在融资或者卖产品。原文说得很直接:他们（一般情况下）有动机把技术吹大。

这四条里，第二条和第四条最值钱。第二条是内行的话；第四条是菜市场的常识——卖瓜的说瓜甜，这不是撒谎，这是职业。把这两条并排放着，得出一个不算高明的结论：话的分量，跟说话的人站在哪儿有关。这个道理我在农贸市场就学会了，用不着读论文。

但我也不打算因此站到反方那一边。反方最硬的那条（物理世界）恰好说明：如果环真的闭上了，它也会先闭在机房里，最后才轮到街上。街上的人感觉不到，不等于机房里没在转。

六、他们画的五年地图#

原文第三节给了张从 2027 到 2031 的排班表：

• 2027　AI 员工。 AI 能接一周长的任务；第一个「自动程序员」出现，一个人顶一个工程团队；人形机器人第一批上市。
• 2028　AI 开始做 AI 研究。 研究的「品味」——知道该问哪个问题——是最后一道关。
• 2029　按大多数定义，人类水平的 AI 到了。 到那时候瓶颈不再是模型，是芯片和电。
• 2030　经济重组。 数字服务和知识工作的价格塌下来，人开始学着管一堆 agent。
• 2031　环闭上，或者曲线弯掉。 到那一年，要么按任何定义我们都在奇点里，要么我们撞上了真正的物理墙。

这张表我看了三遍。第一遍觉得太快，第二遍觉得太慢，第三遍认定它是张排班表：谁上岗写清了，谁下岗没写。

原文里还有一句轻轻带过的话，我认为是全篇最重的一句：几年之内，最强大的模型会被锁起来，不会像今天这样人人可用。

这句话说的是权力的形状。今天你和我都能用到最好的模型，这是历史上一个非常短暂的时刻，短到我们以为它是常态。等它过去，能力会分成两层：一层在大楼里，一层在手机上。这两层之间的差距，才是真正的差距。

七、数字与出处#

表里没有一个数字是我自己测的。这一栏我标得清楚，是因为我知道一件事：没标来源的数字，会自己长出权威。

再说三句我自己的看法，不合时宜的那种。

第一，奇点不是一天。Altman 那句「没有一个 tipping point，你回头看才知道」，我信。这跟我对衰老的体会一样：没有哪一天你突然老了，是你翻出五年前的照片，才发现那时候的脸是那样。

第二，我不反对「我们已经进去了」这个说法。我只提醒一句：进去以后，日子还是照过。菜还是要买，孩子还是要送学校，账还是要有人算。所有「新时代」最后都变成日子，含在日子里的那部分才是真的。

第三，也是我最想说的：真正要紧的是算账的人会不会变少。一件事只要没人算账，它就可以随便说。我写这篇东西的动机很朴素——我不想成为那个不再算账的人。

八、如果非要给几条建议#

原文最后给了四条建议，我按自己的话说一遍，各加一句注。

一、学会使唤它，不是用它。 用，是按一下；使唤，是说清楚要什么、怎么验、验不过怎么办。这两件事的差别，跟「会开车」和「会修车」差不多。

二、趁便宜的时候攒本钱。 现在的智能像当年的地皮，只是不用交首付。等它贵起来（它迟早会贵起来，因为芯片和电不会跟着降价），你现在攒下的那点东西就是本钱。

三、捏住一样它拿不走的东西。 渠道、信任、关系、只有你知道的那点事。原文说这是价值转移的方向，这话对，但不必说得那么文雅——就是攒点别人非找你不可的理由。

四、每周花一点时间站到边上看。 别一年看一次。一年看一次的人，第二年回来会发现话都听不懂了。这不是智商问题，是词汇问题。

最后说一句我自己的话，说完就散。

我不怕奇点。我怕的是有一天，所有人都在说「我们已经进去了」，而没有一个人说得清进去以后账怎么算。到那时候，我这个旧人大概还在灯下算那笔老账：一斤猪肉多少钱，一小时人力多少钱。这两样中间那点差额，就是人的位置。

差额一直在变。变的时候，得有人算。

参考#

• 原文：Miles Deutscher，《The Singularity Is Here》，X 长文，2026｜https://x.com/milesdeutscher/status/2118741112726888533
• Anthropic，《当 AI 建造自己》（When AI builds itself），2026-06｜https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement（原文引用，未独立复核）
• PwC，AI 技能工资溢价数据｜原文引用，未独立复核
• 英文版：/icorer_blog/en/posts/essay/singularity-three-ledgers/?lang=en